大学では統計学や生産管理システムなどを学びました。就職にあたっては、学生時代からインターンや社員として会社で働いていた経験もあり、一からビジネスを創っていくことに興味があり、当初は商社を中心に就職活動を行っていました。当時、インターネットの普及やモバイル変革により、社会全体のICTの技術革新が起きている状況であり、新たなビジネススキームを創る上で、今後コアな技術を軸とした対応が不可欠になると思うようになりました。就職活動が進むなかで、新たなビジネススキームを創る武器を持ちたいと、志望先をIT業界へとシフトしました。
NTTデータは当初より第一志望にありました。小さいビジネスでも、自ら顧客の課題解決をし、システム構築だけでなくビジネス構築をしていくことを希望しており、NTTデータは事業領域も幅広く、社員の多種多様なリソースの豊富さに魅力を感じていました。ここでなら、さまざまな領域でのビジネスプロセスに触れる機会も多く、業務プロセスそのものを変革したり、異業種連携によるクロスインダストリー・ビジネスを生み出したりできると思いました。
NTTデータへの入社を決めた理由の一つには、自身のWILLがOB訪問をするなかで、現実味を帯びてきたことがあります。数多く、業種、領域が異なる方へ対応しているプロジェクトに対して、皆さん、熱意とやる気を持ち、自分で考え行動していく姿に共感を抱きました。当社は大規模システムがメインで、少しばかり堅苦しいイメージがあったのですが、それも払拭され、ここなら自由にチャレンジングな仕事に従事できると判断しました。もう一つ、新たなビジネスを創出していく上で、自分なりの専門領域を持ちたいとも思っていましたので、NTTデータならば、ある特化した事業分野での専門性を身につけながら、インフラ基盤やシステムの仕組みを熟知した存在になれると考えました。

現在の仕事のいちばんの難しさは、潜在化されている課題の抽出、それを解決するだけではなく、地域金融機関のあるべき姿を描き、そのために必要な要素分解を実施し、市場動向や競合等の外部動向から自分たちが何をサービスとして提供できるかを定義すること、またスピード感をもって軌道修正しながら提供していくことです。初期に考えたズレを徹底的に考え、検証し、課題の解決を実現することが最大の面白さです。お客様にとっての課題は、共通な部分もありますが、個々の金融機関によって規模も異なれば、組織体制や取り組み方、保有するデータの種類や形式も違います。どんなスパンでどれくらいのコストで解決できるのか、保有するデータはどんな種類で、どういう形式で蓄積されているのか等々、個々の金融機関の個別事情に応じたデータ加工やモデルを構築していく必要があります。
お客様の課題を的確に把握し、解決策を徹底的に考え、技術検証をすることで、お客様の課題を解決し、ひいては身近な金融機関への貢献や地域経済の発展につながっていくことに、大きなやりがいを感じます。自分次第での貢献が果たせることも、大きな魅力です。私自身の入社動機は、「自分でビジネスを創っていけること」にありましたが、現在、その望み通りの仕事に従事できていると思っています。AI技術を活用することで、これまでのビジネスプロセスを刷新し、新たなビジネススキームを創出していくこと。今後、AI技術はさらに発展していきます。AI技術を上回るような、さらに進化したICT技術が登場してくるかもしれません。今後も、進化する技術を見据えながら、プレーイングマネージャーとして、ビジネス上の価値創出に取り組みたいと思っています。